1.负责LazPay支付金融业务的数据建模与设计，构建合理的数据库结构，设计并优化ETL流程，确保数据的正确性和高效性。
2.数据提取与转换；负责从各种数据源提取数据，并进行清洗、转换、加载（ETL）到目标数据库。实施数据集成策略，以保证不同数据源之间的兼容性和一致性。
3.数据质量管理：监控数据质量，制定和执行数据校验规则。识别数据问题并实施纠正措施，保障数据的准确性和完整性。
4.性能优化：针对数据库和查询性能进行分析与优化，提升数据处理效率。调优数据存储和访问策略，确保高并发情况下的数据访问性能。
5.数据分析与报告：支持数据分析团队，提供必要的数据支持，协助完成数据分析任务。根据业务需求，设计和生成数据报告。
6.与团队协作：与业务、BIBA及其他相关团队协作，理解业务需求，提供数据支持；参与项目的需求讨论与技术方案设计。

1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融学等相关专业。。
2.精通SQL语言，具备良好的数据库设计与优化经验。熟悉至少一种数据处理工具或编程语言，如Python、R、Java等。了解大数据技术（如Hadoop、Spark等）或云计算平台（如阿里云）的使用。
3.在电子商务、支付、消费金融等方面具备2年以上数据开发或数据工程相关工作经验，熟悉数据仓库概念和应用。。
4.具备良好的分析与解决问题的能力，能够在复杂的数据环境中定位问题及其根源。
5.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够清晰表达技术问题及解决方案。
6.优秀的英语书写和口语表达能力可加分。